Este curso ha sido desarrollado por la creciente necesidad de automatizar procesos repetitivos y laboriosos dentro de las empresas que utilizan Excel. Las macros son rutinas personalizadas y creadas por el usuario que permiten replicar un conjunto de operaciones y tareas de forma automática dentro de Excel (u otro programa), lo cual permite un gran ahorro de tiempo y una disminución en errores humanos. Está dirigido para cualquier profesionista que utilice de forma habitual Excel.

Aprende a programar en tu herramienta preferida: “Excel” pero esta vez utilizando VBA. Mediante actividades prácticas vas a adquirir y fortalecer tus capacidades para el desarrollo de tus propias soluciones dentro del entorno de VBA. Al finalizar el curso tendrás la capacidad de crear cualquier macro con el fin de optimizar algún proceso o tarea dentro de tu entorno laboral.

1) Conceptos básicos Grabadora de Macros.
2) El editor de visual Basic para Aplicaciones (VBA).
3) Manejo de Celdas: RANGE, CELLS.
4) Manejo de Libros y Hojas: Workbooks, Sheets.
5) Procedimientos.
6) Estructura Condicional IF.
7) Select Case: Otra forma de Estructura condicional.
8) Definición y uso de variables.
9) Ciclo FOR.
10) Ciclo FOR EACH.
11) Ciclos DO-LOOP.
12) Usar Funciones de Excel desde VBA.
13) Funciones Personalizadas.
14) Controles ActiveX y Formularios UserForm.

Este curso está diseñado para aquellos que requieren conocer el uso de la herramienta Tableau. Al finalizar se espera que el alumno tenga los conocimientos y habilidades suficientes para integrar a sus actividades los conocimientos adquiridos.

Capacitar a los participantes en el manejo efectivo de esta poderosa herramienta de visualización de datos. Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de analizar y
explorar los datos, crear e interpretar visualizaciones impactantes que ayuden a la toma de decisiones.

- ¿Qué es Tableau?
- Instalación de Tableau.
- Interfaz y conceptos fundamentales.
- Creación y personalización de visualizaciones.
- Campos calculados.
- Manejo y visualización de datos geográficos.
- Manejo y visualización de datos con fechas.
- Ejes dobles.
- Tableros.
- Historias.
- Conceptos avanzados.

Dirigido a todos aquellos interesados que deseen conocer y comprender la utilidad del manejo de este programa, así como aquellas personas que quieran adquirir un mayor conocimiento, para agilizar y optimizar las actividades que lleven a cabo en su vida profesional y personal.

Este curso está diseñado para maximizar el aprovechamiento de las herramientas avanzadas que ofrece Excel. Se abordarán temas como funciones y gráficos avanzados, diseño de validadores, tablas dinámicas y análisis deescenarios. Además, se revisará la integración con otros programas de Office, como Outlook y Word. La culminación del curso incluye la aplicación práctica de macros básicas en Excel.

- Conociendo el entorno de Excel.
- Introducción.
- Introducción a Funciones.
- Formatos especiales.
- Inserción de objetos.
- Manejo de datos.

Diseñado para que los/las asistentes aprendan las bases del lenguaje a través de teoría y de ejemplos que se programarán durante la clase.

Que los alumnos aprendan las bases de la programación, iniciando con un panorama general del lenguaje, seguido de un manejo de tipos de datos básicos, ciclos, llegando al análisis de bibliotecas importantes para el análisis estadístico.

1.- Conociendo Python y Jupyter Notebook.
2.- Tipos de datos básicos.
3.- Estructuras condicionales.
4.- Clases y manejo de excepciones.
5.- Bibliotecas.

Para personas que buscan emprender en el mundo de la manipulación y visualización de bases de datos desde un punto de vista práctico sin perder las bases teóricas necesarias.

El alumno será capaz de manipular y extraer información de bases relacionales utilizando SQL, sin dejar de lado la base teórica del diseño de bases de datos. Sacará el máximo partido de los datos de su organización para transformar la manera en que se usan los datos y resuelven los problemas.

- Introducción a las bases de datos.
- Lenguaje SQL.

Validar el temario completo.

Dirigido a todos aquellos interesados que deseen conocer y comprender la utilidad del manejo de este programa, así como aquellas personas que quieran adquirir un mayor conocimiento, para agilizar y optimizar las actividades que lleven a cabo en su vida profesional y personal.

Este curso está diseñado para complementar y explotar al máximo con herramientas que nos brinda Excel como funciones y gráficos avanzados, diseño de validadores, tablas dinámicas y análisis de escenarios. Asimismo, se revisará la conexión con otros programas de office tales como Outlook y Word. Finalmente, culminaremos este curso con la aplicación de macros básicas para Excel.

Nivel Básico:

- Conociendo el entorno de Excel.
- Introducción.
- Introducción a funciones.
- Formatos especiales.
- Inserción de objetos.
- Manejo de datos.

Nivel Intermedio:

- Repaso de conceptos básico.
- Funciones avanzadas.
- Herramientas avanzadas.

Nivel Avanzado:

- Repaso de conceptos intermedios.
- Filtro de información.
- Creación de reportes mediante dashboards.
- Introducción a herramientas Power en Excel.
- Excel y VBA (Visual Basic).

Válida el temario completo.

En la actualidad la certificación de actuarios es muy importante en el ramo de seguros de vida. CONAC ofrece la certificación para aquellos Actuarios que cuenten con los conocimientos teóricos y prácticos en la operación de Vida (de forma individual, colectiva o grupal), indispensables para el cálculo adecuado de todos los elementos necesarios en el ramo de acuerdo a los lineamientos legales actuales y métodos estándares del mercado mexicano.

El objetivo del curso es que los participantes se preparen para presentar el examen de certificación de Vida para firmar Notas Técnicas y Valuaciones de Reservas ante la CNSF.

1) Temas generales de leyes o reglamentos.
2) Aspectos normativos de primas y registro de productos.
3) Aspectos normativos de reservas técnicas y registro de métodos.
4) Operación general.
5) Conceptos y definiciones generales de la teoría y práctica del seguro.

Los cursos de preparación para los exámenes P/1, FM/2, IFM y SRM que ofrecemos en AMAT, están dirigidos y diseñados para todas aquellas personas que estudian (o estudiaron) carreras tales como Actuaría, Matemáticas, Finanzas o licenciaturas afines a las ciencias exactas, y que están interesadas en reafirmar, profundizar y aplicar sus bases en áreas del conocimiento como probabilidad, estadística, matemáticas financieras y finanzas, así como empezar la carrera de certificación internacional que ofrecen las asociaciones SoA/CAS/CIA.

Estos cursos están principalmente enfocados a actuarios; sin embargo, gracias a la calidad y contenido de nuestros cursos, estos han trascendido a otras áreas, tales como economía, finanzas, matemáticas aplicadas, y otras disciplinas que tienen la necesidad profesional de comunicarse y entender correctamente a un actuario.

(ACTUALIZADO)
1) Medidas de interés.
2) Anualidades.
3) Amortización.
4) Bonos.
5) Tasas de retorno, tasas de spot y tasas forward.
6) Duración de flujos de efectivo e inmunización.

Estos cursos están principalmente enfocados a actuarios; Sin embargo, gracias a la calidad y contenido de nuestros cursos, estos han trascendido a otras áreas, tales como economía, finanzas, matemáticas aplicadas, y otras disciplinas que tienen la necesidad profesional de comunicarse y entender correctamente a un actuario. Debido a que en nuestros cursos, se comienza desde los fundamentos de la materia, los conocimientos base requeridos para estos cursos son el manejo de álgebra y cálculo integral y diferencial de licenciatura.

Los cursos de preparación para los exámenes P/1, FM/2 y SRM que ofrecemos en AMAT, están dirigidos y diseñados para todas aquellas personas que estudian (o estudiaron) carreras tales como Actuaría, Matemáticas, Finanzas o licenciaturas afines a las ciencias exactas, y que están interesadas en reafirmar, profundizar y aplicar sus bases en áreas del conocimiento como probabilidad, estadística, matemáticas financieras y finanzas, así como empezar la carrera de certificación internacional que ofrecen las asociaciones SoA/CAS/CIA.

1) Probabilidad clásica.
2) Probabilidad condicional e independencia de eventos.
3) Técnicas de conteo.
4) Variables aleatorias.
5) Características numéricas de las variables aleatorias que incluyen valores esperados de pagos de pólizas con deducible, coaseguro, inflación o suma máxima asegurada.
6) Familias paramétricas discretas.
7) Familias paramétricas continuas.
8) Vectores aleatorios discretos.
9) Combinaciones lineales de variables aleatorias normales y estadísticos de orden.

La capacidad para tomar decisiones de negocio precisas y de forma rápida se ha convertido en una de las claves para que una empresa llegue al éxito. La herramienta Microsoft Power BI ofrece a los usuarios que trabajan en compañías grandes y pequeñas, una manera sencilla de analizar y visualizar su información.

En este curso aprenderás desde cero a usar Microsoft Power BI para crear informes y cuadros de mando (Dashboards) a través de diferentes ejemplos prácticos, proyectos y ejercicios.

1) Introducción general.
2) Comenzar a trabajar con Power BI.
3) Proyecto 1: Elaboración de nuestro primer Dashboard.
4) Limpieza y preparación de datos con Power Query.
5) Procesar rangos y tablas de Excel con Power BI.
6) Crear y transformar columnas con las opciones de editor y con código M.
7) Modelo de datos en Power BI.
8) Proyecto 2: Dashboard de Indicadores Mundiales.
9) DAX, Nuevo lenguaje de funciones para modelos de datos.
10) Medidas.
11) Proyecto 3: Dashboard para Reporte de Recursos Humano.
12) Creación de diferentes medidas con DAX.
13) Medidas en las que se modifica el contexto de filtro.
14) Medidas con Funciones de Inteligencia de Tiempo.

El curso se enfocará en la programación y la manipulación de los datos, incluyendo los principios que aplican a la mayoría de los lenguajes de programación y las técnicas más usadas para desarrollar proyectos más complejos.

Este curso se enfocará en enseñar el uso de R a través de la IDE RStudio. El objetivo del curso es que el estudiante sea capaz de que si se le presenta algún proyecto /trabajo / tarea en R, sepa cómo empezar y cómo darle continuidad sin que le resulte abrumador el entorno, por el contrario, que se sienta plenamente familiarizado y cómodo con el mismo. De esta manera, culminando el curso, el alumno podrá ser capaz de continuar con técnicas computacionales más sofisticadas con gran facilidad. Incluyendo los principios que aplican no solo a R sino también a la mayoría de los lenguajes de programación más importantes tales como Python, Matlab, Mathematica, entre otros.

1) Básico.
2) Tablas de datos.
3) Visualización de datos.
4) Programación en R.
5) Aplicaciones estadísticas 1.

El participante será capaz de consumir, manipular y visualizar información para resolver problemas de propósito general asociados a los datos. Apenderá a implementar diferentes algoritmos de machine learning y mejorar su desempeño predictivo en problemas de clasificación, regresión y segmentación.

Que los alumnos aprendan las bases de la programación, iniciando con un panorama
general del lenguaje, seguido de un manejo de tipos de datos básicos, ciclos, llegando al análisis de bibliotecas importantes para el análisis estadístico.

- Introducción a la Programación con Python.
- Introducción a la Ciencia de Datos.
- Manipulación de Datos con Python.
- Conceptos de Machine Learning.
- Algoritmos de Machine Learning.

Validar el temario completo.

El curso de preparación para el examen SRM esta dirigido y diseñado para todas aquellas personas que estudian (o estudiaron) carreras tales como Actuaría, Matemáticas, Finanzas o licenciaturas afines a las ciencias exactas, y que están interesadas en reafirmar, profundizar y aplicar sus bases en áreas del conocimiento como probabilidad, seguros, finanzas, estadística y ciencia de datos, mediante un entendimiento de los diversos modelos de aprendizaje estadístico que existen, así como empezar su estudio para el examen internacional que ofrece la SOA.

Podrá identificar el modelo más adecuado para diversos problemas de índole estadístico; Obtendrá los conocimientos teóricos para la correcta implementación de modelos, incluyendo la interpretación de sus parámetros y resultados obtenidos del análisis. Conocerá las ventajas y desventajas de cada modelo aplicándolo en distintos contextos del quehacer profesional. El curso incluye vídeos con el repaso de inferencia estadística y probabilidad que se requieren para tomarlo.

1) Modelos lineales y entendimiento estadístico.
2) Modelos lineales generalizados.
3) Series de tiempo.
4) KNN Y árboles de decisión.
5) Aprendizaje no supervisado.

Dominar la herramienta más potente de Excel (Tablas Dinámicas) para obtener estadísticas, resumir información, así como analizar datos sin crear fórmulas o funciones en Excel. Además de conocer el proceso básico de Business Intelligence en Excel aplicando las herramientas para realizar procesos ETL (extraer, modificar y cargar datos a Excel de múltiples orígenes mediante Power Query), crear modelos de datos con Power Pivot y optimizarlos mediante fórmulas DAX para poder ser analizados con Tablas Dinámicas o mediante tableros de control (Dashboards) que respondan a las preguntas de la organización para una correcta toma de decisiones.

- Primeros pasos con las Tablas Dinámicas.
- Obtener diferentes tipos de resultados en una Tabla Dinámica.
- Cambiar la estructura y diseño de una Tabla Dinámica.
- Filtrar información de una Tabla Dinámica.
- Elaboración de Tableros de control para mejorar la presentación de la información.
- Presentación de informes en Excel.
- Introducción a las herramientas Power en Excel.
- Introducción a Power Query.
- Elaboración de Tableros de control para mejorar la presentación de la información.
- Procesar rangos y tablas de Excel con Power Query.
- Primeros pasos con los modelos de datos internos de Excel y Power Pivot.
- Introducción a DAX.
- Creación de medidas con DAX.

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